Ventajas del uso de la IA en la investigación y la asistencia sanitaria
La transformación digital ha marcado un antes un después en la medicina, ya que permite obtener más información, aumentar la velocidad y la precisión en la ejecución de tareas y contribuir a la elaboración de diagnósticos o a la asignación de tratamientos.
La alianza entre medicina e ingeniería es esencial para obtener resultados que sean útiles para la investigación. “Los médicos nos hemos implicado en los procesos tecnológicos para que puedan desarrollarse modelos en función de nuestras necesidades”, explica la Dra. Concepción Gómez Gavara.
Esta investigadora empezó a entrenar modelos de Inteligencia Artificial con datos de pacientes ya en 2018. Desde entonces, ha podido comprobar ampliamente la enorme utilidad de recurrir a este tipo de herramientas para mejorar la praxis médica. Con ella, conversamos sobre algunas de las principales ventajas que ofrece la aplicación de la IA en la investigación y la asistencia a los pacientes.
Rapidez
“La inteligencia artificial permite acelerar muchos procesos. Trabajos que antes se hacían en un año, ahora pueden realizarse en unos tres meses”.
Precisión
“Cuando los médicos evaluamos los hígados, rondamos una tasa de acierto de, aproximadamente, el 50%. A menudo, por prudencia, desechábamos órganos que, en realidad, eran aptos para el trasplante. El modelo de IA, en cambio, consigue una precisión muy superior, de alrededor del 85%. Actualmente, seguimos trabajando para que pueda alcanzar el 90 o 95% de efectividad”.
Objetividad
“Los médicos que nos consideramos innovadores creemos en la mejora continua. Para nosotros, la tecnología debe ser un apoyo para la toma de decisiones más informadas, gracias a la visión 3D que aportan los robots”.
Visión mejorada
“En la investigación por fluorescencia, la IA es capaz de distinguir mucho mejor qué es tumor y qué no. Gracias a esto, estamos consiguiendo reducir los márgenes de aceptación tumoral (el borde de tejido aparentemente sano que el cirujano extirpa para que no queden células tumorales en la zona) a aproximadamente la mitad”.
Aprendizaje
“Las nuevas generaciones quieren respuestas más rápidas. En mi época de formación, podíamos quedarnos una guardia sin dormir para aprender de un caso que había surgido. Ahora, hemos creado nuevas formas de entrenamiento para futuros médicos. La IA permite crear estrategias de gamificación, como un videojuego para repasar desde casa. También debemos ser capaces de entrenar los propios modelos de IA para que nos ofrezcan respuestas rápidas y precisas en base a los criterios que nosotros mismos les hemos introducido”.
Comunicación con los pacientes
“La IA también facilita la comunicación y la transmisión de conocimiento a los pacientes, que siempre deben estar en el centro de la ecuación. Los modelos entrenados permiten traducir a un lenguaje comprensible las explicaciones que debemos dar sobre qué intervención vamos a realizar, por ejemplo. Al mismo tiempo, el hecho de que pueda liberarnos de tareas más rutinarias es una ayuda para emplear este tiempo en prestar una atención de mayor calidad”.
