L’aliança entre medicina i enginyeria  és essencial per obtenir resultats que siguin útils per a la recerca.

Avantatges de l’ús de la IA en la recerca i l’assistència sanitària

La transformació digital ha marcat un abans un després en la medicina, ja que permet obtenir més informació, augmentar la velocitat i la precisió en l’execució de tasques i contribuir a l’elaboració de diagnòstics o a l’assignació de tractaments.

PER Enric Ros | 25 març 2026

L’aliança entre medicina i enginyeria  és essencial per obtenir resultats que siguin útils per a la recerca. “Els metges ens hem implicat en els processos tecnològics perquè puguin desenvolupar-se models en funció de les nostres necessitats”, explica la Dra. Concepción Gómez Gavara.

Aquesta investigadora va començar a entrenar models d’Intel·ligència Artificial amb dades de pacients ja el 2018. Des d’aleshores, ha pogut comprovar àmpliament l’enorme utilitat de recórrer a aquest tipus d’eines per millorar la praxi mèdica. Amb ella, conversem sobre alguns dels principals avantatges que ofereix l’aplicació de la IA en la recerca i l’assistència als pacients.

 

Rapidesa

“La intel·ligència artificial permet accelerar molts processos. Treballs que abans es feien en un any, ara es poden fer en uns tres mesos”.

 

Precisió

“Quan els metges avaluem els fetges, rondem una taxa d’encert de, aproximadament, el 50%. Sovint, per prudència, rebutjàvem òrgans que, en realitat, eren aptes per al trasplantament. El model d’IA, en canvi, aconsegueix una precisió molt superior, al voltant del 85%. Actualment, seguim treballant perquè pugui assolir el 90 o 95% d’efectivitat”.

 

Objectivitat

“Els metges que ens considerem innovadors creiem en la millora contínua. Per a nosaltres, la tecnologia ha de ser un suport per a la presa de decisions més informades, gràcies a la visió 3D que aporten els robots”.

 

Visió millorada

“En la investigació per fluorescència, la IA és capaç de distingir molt millor què és tumor i què no. Gràcies a això, estem aconseguint reduir els marges d’acceptació tumoral (la vora de teixit aparentment sa que el cirAurgià extirpa perquè no quedin
cèl·lules tumorals a la zona) a aproximadament la meitat”.

 

Aprenentatge

“Les noves generacions volen respostes més ràpides. A la meva època de formació, podíem quedar-nos una guàrdia sense dormir per aprendre d’un cas que havia sorgit. Ara, hem creat noves formes d’entrenament per a futurs metges. La IA permet crear estratègies de gamificació, com un videojoc per repassar des de casa. També hem de ser capaços d’entrenar els propis models d’IA perquè ens ofereixin respostes ràpides i precises en base als criteris que nosaltres mateixos els hem introduït”.
 

Comunicació amb els pacients

“La IA també facilita la comunicació i la transmissió de coneixement als pacients, que sempre han d’estar al centre de l’equació. Els models entrenats permeten traduir a un llenguatge comprensible les explicacions que hem de donar sobre quina intervenció realitzarem, per exemple. Alhora, el fet que pugui alliberar-nos de tasques més rutinàries és una ajuda per emprar aquest temps a prestar una atenció de més qualitat”.

A fons

Què sabem avui que no sabíem ahir

Estem vivint un període revolucionari en la investigació sanitària, que permet ser optimistes respecte al tractament de moltes malalties que, a dia d’avui, continuen essent grans problemes sanitaris…

A fons

Com funciona un procés investigador?

L’aplicació d’una sèrie de procediments i fases en un estudi clínic ha servit per progressar a passos agegantats en la troballa de noves maneres de tractar moltes malalties.

A fons

Grans aportacions recents en l’àmbit de la recerca

La investigació científica segueix obrint noves vies per millorar la detecció i el tractament del càncer.